项目开发中，我们有时会碰到需要分组排序来解决问题的情况，如：

1、要求取出按field1分组后，并在每组中按照field2排序；2、亦或更加要求取出1中已经分组排序好的前多少行的数据

这里通过一张表的示例和SQL语句阐述下oracle数据库中用于分组排序函数的用法。

a、row_number() over()

row_number()over(partition by col1 order by col2)表示根据col1分组，在分组内部根据col2排序，而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号（组内连续的唯一的）。与rownum的区别在于：使用rownum进行排序的时候是先对结果集加入伪劣rownum然后再进行排序，而此函数在包含排序从句后是先排序再计算行号码。row_number()和rownum差不多，功能更强一点（可以在各个分组内从1开始排序）。b、rank() over()

rank()是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名（同样是在各个分组内）

c、dense_rank() over()

dense_rank()也是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名。相比之下row_number是没有重复值的。

示例：

如有表Test，数据如下

CREATEDATE    ACCNO        MONEY  

2014/6/5              111                   200   

2014/6/4              111                   600   

2014/6/5              111                   400   

2014/6/6              111                   300   

2014/6/6              222                  200   

2014/6/5              222                  800   

2014/6/6              222                  500   

2014/6/7              222                  100   

2014/6/6              333                  800   

2014/6/7              333                  500   

2014/6/8              333                  200   

2014/6/9              333                  0  

比如要根据ACCNO分组，并且每组按照CREATEDATE排序，是组内排序，并不是所有的数据统一排序，

用下列语句实现：

select t.*,row_number() over(partition by accno order by createDate) row_number from Test t  

查询结果如下：

大家可以注意到ACCNO为111的记录有两个相同的CREATEDATE，用row_number函数，他们的组内计数是连续唯一的，但是如果用rank或者dense_rank函数，效果就不一样，如下：

rank的sql：

select t.*,rank() over(partition by accno order by createDate) rank from Test t  

查询结果：

可以发现相同CREATEDATE的两条记录是两个第2时接下来就是第4.

dense_rank的sql：

select t.*,dense_rank() over(partition by accno order by createDate) dense_rank from Test t  

查询结果： 

可以发现相同CREATEDATE的两个字段是两个第2时接下来就是第3.

项目中特殊的业务需求可能会要求用以上三个不同的函数，具体情况具体对待。

再比如有时会要求分组排序后分别取出各组内前多少的数据记录，sql如下：

select createDate,accno,money,row_number from  (select t.*,row_number() over(partition by accno order by createDate) row_number from Test t) t1 where row_number